Stage – Consultant actuariat M2 : « Modélisation du risque de feux de forêts – Développement d’un modèle de risque pour la tarification MRH » (H/F)
SeaBird · FR, ParisStage – Consultant actuariat M2 : « Modélisation du risque de feux de forêts – Développement d’un modèle de risque pour la tarification MRH » (H/F)
Conseil Risques & Actuariat Stagiaire
Secteur Assurance
Voir l'annonce Missions Vous souhaitez mettre à profit vos compétences en actuariat, data science et modélisation des risques pour contribuer à un projet innovant au croisement des enjeux climatiques et de l’assurance ? Vous appréciez un environnement privilégiant l’engagement, la responsabilisation et la proximité ? Dans le cadre d’un stage de fin d’études et au sein de notre cabinet, nous vous proposons de développer de A à Z un modèle de risque Feux de forêts destiné à être exploité dans une approche actuarielle et assurantielle, notamment pour la tarification des contrats Multirisques Habitation (MRH). Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et développer un modèle complet de risque Feux de forêts, depuis l’analyse des données jusqu’à la production d’indicateurs exploitables en tarification. Identifier, collecter et traiter les données pertinentes permettant de caractériser le risque Feux de forêts : données météorologiques, topographiques, occupation des sols, végétation, historique des incendies, données géographiques, etc. Modéliser la probabilité d’occurrence et l’intensité du risque Feux de forêts à l’échelle géographique pertinente pour la tarification MRH. Construire des indicateurs de risque géospatiaux permettant de caractériser l’exposition d’un bien au risque Feux de forêts. Développer et analyser des cartes de risque afin de visualiser la distribution spatiale du risque. Étudier la relation entre les caractéristiques d’un territoire et la sinistralité afin d’identifier les principaux facteurs explicatifs du risque. Construire une approche permettant de traduire le risque physique en indicateurs actuariels, utilisables dans une logique de segmentation et de tarification MRH. Tester, calibrer et valider le modèle à partir de données et développer des méthodologies permettant d’en mesurer la performance. Développer un esprit critique sur les limites du modèle, la qualité des données et les incertitudes associées à la modélisation du risque climatique.Chez SeaBird vous serez amené à : Participer aux travaux d’expertise de la communauté actuarielle sur les risques climatiques et naturels. Gagner en autonomie dans la gestion d’un projet de modélisation. Développer vos compétences en actuariat, data science, modélisation statistique et géomatique. Manipuler des données de différentes natures : données climatiques, données géographiques Utiliser les outils et langages : Python, R, QGIS, SAGA GIS. Étudiant(e) en M2 dans une école d’actuariat ou formation équivalente. Bonnes bases en modélisation actuarielle. Bonne maîtrise d’Excel et VBA, la pratique de Python est un plus. Intérêt pour la gestion des risques et la tarification en assurance. Rigueur méthodologique, autonomie et aisance à présenter vos résultats.Claim! relève chaque matin les offres d'actuariat, de data et d'IA en assurance, directement sur les sites carrières des employeurs — assureurs, mutuelles, courtiers, cabinets de conseil et réassurance. Le périmètre est étroit, c'est le principe : rien à trier, rien qui sorte du métier.