Stage - 6 mois - Data Scientist IA F/H

BABPCE Assurances · FR, Saint-Grégoire

Description de l'entreprise

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du Groupe BPCE, de ses évolutions et de son développement.

Organe central du Groupe, BPCE assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les différentes marques (Banque Populaire, Caisse d’Epargne, Natixis...).

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.  

BPCE Vie conçoit des solutions d’assurances de personnes (assurance vie, épargne, retraite, prévoyance individuelle, assurance des emprunteurs) pour les clients des réseaux bancaires du Groupe BPCE au premier rang desquels les Banques Populaires et les Caisses d’Epargne.

BPCE Vie est une compagnie de BPCE Assurances, le pôle assurances du Groupe BPCE. Groupe coopératif de banque universelle, il est le deuxième acteur bancaire en France. Avec 100 000 collaborateurs, le Groupe BPCE est au service de 36 millions de clients.

Intégrer BPCE Vie, c’est :

• devenir membre d’un collectif dynamique de 900 collaborateurs présents à Paris, Lille (Lezennes), Reims, Rennes (St-Grégoire) et Luxembourg ;
• rejoindre une entreprise engagée, notamment dans la transition énergétique ;
• contribuer, dans le cadre du plan stratégique BPCE 2030, au développement des métiers de l’assurance (assurances de personnes, assurance non vie) porté par le professionnalisme de nos équipes ;
• s’ouvrir de nouveaux horizons professionnels au sein d’un Groupe qui offre de multiples opportunités de carrière et accompagne ses collaborateurs dans une démarche apprenante.

Notre ambition ? Offrir à nos équipes et nos clients le meilleur de la relation humaine et digitale dans un esprit exigeant, bienveillant et collaboratif.

Poste et missions

Rejoignez BPCE en tant que stagiaire de recherche en Data Science à partir du 1er trimestre 2027 !

Au sein de la Direction Intelligence de la donnée de BPCE Vie, le département Intelligence Artificielle conçoit et pilote des modèles d’IA au service des métiers de BPCE Vie.

Le traitement de données audio (conversations par exemple) a connu d’importants progrès ces dernières années grâce aux modèles génératifs multimodaux. Les derniers modèles sont capables de traiter de l’audio avec une latence très faible, permettant des usages en temps réel (transcription, traduction, voire réponse automatique). On parle aujourd’hui de LALM (Large Audio-Language Model).
Dans la continuité de ses travaux sur les Large Language Models (LLM), le département IA cherche à développer des outils internes de traitement de l’audio. Nous cherchons en particulier à développer des modèles conversationnels, afin de dialoguer avec des bases de connaissances. Nous sommes donc intéressés par la compréhension et le raisonnement sur de l’audio, la génération d’audio synthétique, ainsi que par l’inférence sur des end-device.

Le stage se déroulera en trois phases : documentation et lecture d’articles de recherche, développement de solutions en Python (Google Cloud Platform disponible) et tests dans notre environnement interne.

• Réalisation d’un état de l’art sur les Large Audio-Language Model, en particulier les modèles conversationnels ;
• Tests des modèles retenus ;
• Optimisation de l’inférence du modèle afin d’utiliser au maximum les capacités de calcul ;
• Développement d’un outil complet de traitement de l’audio en respectant les bonnes pratiques Python ;
• Evaluation de l’outil sur des jeux de données internes ;
• Restitution des résultats de l'étude et des méthodes employées au département, ainsi qu’aux instances Data Science du groupe BPCE.

Profil et compétences requises

Vous préparez un niveau d’études Bac+5 dans le domaine des Mathématiques appliquées/Informatique/Data Science avec une composante IA.

Pour réussir votre mission, vous :

• Possédez de bonnes connaissances de Python ;
• Bénéficiez de bonnes connaissances des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning ;
• Avez un intérêt pour la recherche (capacité à lire et analyser des articles) et capacité à proposer des idées novatrices ;
• Avez des connaissances en traitement de l’audio, ce serait un plus.
  
  Stack technique : Python, PyTorch, llama.cpp, Transformers, Google Cloud Platform, Git.

Saurez-vous relever le challenge ? N’attendez plus, rejoignez-nous !