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Actuaire ALM Sénior F/H/X

Garance · Paris
ParisCDISeniorActuariat

Quel rôle allez-vous jouer dans le développement KLEMO ? Au sein de l’équipe Algo & IA , vous contribuerez à la conception et au déploiement des modèles actuariels ayant un impact direct sur nos produits et nos utilisateurs. Dans un contexte à forte composante technologique (data, automatisation, IA), vous interviendrez sur des problématiques stratégiques liées à l’optimisation des solutions patrimoniales. Vous serez impliqué(e) dans des sujets à fort impact, à l’intersection de l’actuariat, de la finance et de la technologie. Dans ce cadre vos missions seront les suivantes : 1. Modélisation actuarielle & ALM Améliorer et fiabiliser les modèles actuariels existants Participer à l'industrialisation et à la mise en production des calculs Contribuer aux analyses d’allocation stratégique d’actifs Participer aux études actif-passif sur des portefeuilles d’assurance vie et d’épargne 2. Modélisation fiscale & recommandation Contribuer à la modélisation des règles fiscales applicables aux produits d’épargne Intégrer les évolutions réglementaires et fiscales (tranches d’imposition, niches fiscales, fiscalité des produits) Participer à l’ optimisation continue des algorithmes de recommandation patrimoniale Articulation entre fiscalité personnelle et professionnelle (dirigeants d’entreprise) Garantir la cohérence économique des résultats produits 3. Sujet exploratoire structurant Contribuer à un chantier stratégique sur l’analyse du patrimoine des Français permettant de dégager des tendances clés et une segmentation pertinente Structurer et exploiter des données pour produire des analyses à forte valeur ajoutée Alimenter les modèles quantitatifs et algorithmes internes 4. Data, outils & documentation Développer et maintenir des outils en Python pour les calculs et simulations Participer à l’amélioration des pratiques DevOps / data pipelines (selon appétence) Rédiger des notes de cadrage, documentations techniques et spécifications Assurer la traçabilité et la robustesse des hypothèses de modélisation

Offre publiée sur Claim!. Source : l'annonce d'origine.